NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla K40m

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA Tesla K40m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが4年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 47% 向上しました (1290MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2240個です

NVIDIA Tesla K40m の利点

より低いTDP電力 (245W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +161%

13.21 TFLOPS

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Tesla K40m

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2013年11月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

745 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

876 MHz

810 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

384bit

829.4GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

2880

320

TMU

240

128

ROP

48

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

70.8 億

815 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

250W

TDP

245W

600 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.5

6.6

シェーダモデル

5.1