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NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro GP100

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 16GBのメモリを搭載した Quadro GP100 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが1年 と 5 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 732.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
NVIDIA Quadro GP100 の利点
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1442MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (235W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL +27%
13.21 TFLOPS
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2016年10月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz
ベースクロック
1304 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1442 MHz
810 MHz
メモリクロック
715 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2
4096bit
メモリバス
4096bit
829.4GB/s
帯域幅
732.2GB/s

レンダリング設定

80
SM数
56
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
3584
320
TMU
224
128
ROP
96
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
4 MB

理論的な性能

165.1 GPixel/s
ピクセルレート
138.4 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
323.0 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
20.67 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.34 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
5.168 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GP100
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
16 nm
211 億
トランジスタ
153 億
815 mm²
ダイサイズ
610 mm²

ボード設計

250W
TDP
235W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.0
6.6
シェーダモデル
6.4

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