NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Arctic Sound-M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL Intel Arctic Sound-M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 16GBのメモリを搭載した Arctic Sound M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より低いTDP電力 (250W と 500W)

Intel Arctic Sound-M の利点

リリースが3年と 10 ヶ月遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (1229GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Arctic Sound M +11%

14.75 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Arctic Sound M

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2022年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2e

4096bit

メモリバス

4096bit

829.4GB/s

帯域幅

1229GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

8192

320

TMU

256

128

ROP

128

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

6 MB

L2キャッシュ

8 MB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

115.2 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

230.4 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

29.49 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.75 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

3.686 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

Arctic Sound

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

12 nm

プロセスサイズ

10 nm

211 億

トランジスタ

80 億

815 mm²

ダイサイズ

190 mm²

ボード設計

250W

TDP

500W

600 W

推奨PSU

900 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6