NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Instinct MI300A

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL AMD Instinct MI300A

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より低いTDP電力 (250W と 760W)

AMD Instinct MI300A の利点

リリースが5年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 63% 向上しました (2100MHz と 1290MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9472個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

AMD Instinct MI300A +828%

122.6 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

AMD Instinct MI300A

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2023年12月

Tesla

世代

Instinct

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

1000 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

2100 MHz

810 MHz

メモリクロック

5200 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

128GB

HBM2

メモリタイプ

HBM3

4096bit

メモリバス

8192bit

829.4GB/s

帯域幅

5300GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

228

5120

シェーディングユニット

14592

320

TMU

880

128

ROP

0

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

6 MB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

1496 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

980.6 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

122.6 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

61.3 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

MI300

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

CDNA 3.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

5 nm

211 億

トランジスタ

1460 億

815 mm²

ダイサイズ

1017 mm²

ボード設計

250W

TDP

760W

600 W

推奨PSU

1000 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

N/A