NVIDIA Tesla T10 16 GB vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla T10 16 GB と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla T10 16 GB の利点
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 61% 向上しました (2250MHz と 1395MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 403.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
より低いTDP電力 (100W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla T10 16 GB
9.999 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+130%
23.04 TFLOPS
グラフィックスカード
2020年1月
リリース日
2023年3月
Tesla Turing
世代
Quadro Ada-M
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
1725 MHz
1395 MHz
ブーストクロック
2250 MHz
1575 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
192bit
403.2GB/s
帯域幅
432.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
56
SM数
40
3584
シェーディングユニット
5120
224
TMU
160
64
ROP
64
448
テンソルコア
160
56
RTコア
40
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-
理論的な性能
89.28 GPixel/s
ピクセルレート
144.0 GPixel/s
312.5 GTexel/s
テクスチャレート
360.0 GTexel/s
20.00 TFLOPS
FP16 (半精度)
23.04 TFLOPS
9.999 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.04 TFLOPS
312.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
360.0 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
100W
450 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
TU102
GPU名
AD104
TU102-890-KCD-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
5 nm
186 億
トランジスタ
358 億
754 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.8
シェーダモデル
6.7
