NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID M6 8Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

リリースが7年と 2 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 102.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1296個です

より低いTDP電力 (100W と 800W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

GRID M6 8Q +256%

2.218 TFLOPS

Tesla S1070

VS

GRID M6 8Q

グラフィックスカード

2008年6月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

800 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

512bit

メモリバス

256bit

102.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

30

SM数

-

計算ユニット

-

240

シェーディングユニット

1536

80

TMU

96

32

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

46.21 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

69.31 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.218 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

69.31 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

GM204-995-A1

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

52 億

470 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

800W

TDP

100W

1200 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

5.2

4.0

シェーダモデル

6.4