NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K1

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 4GBのメモリを搭載した GRID K1 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが6年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

NVIDIA GRID K1 の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216 +4234%

14.13 TFLOPS

GRID K1

0.326 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

GRID K1

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2013年3月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

-

1380 MHz

ブーストクロック

-

1106 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

4GB

HBM2

メモリタイプ

DDR3

4096bit

メモリバス

128bit

1133GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

192

320

TMU

16

128

ROP

16

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

GK107-450-A2

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

12.7 億

815 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

250W

TDP

130W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1