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GPU比較
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro K500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点
リリースが4年遅れました
最大ブーストクロックは 1329MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3392個です
NVIDIA Quadro K500M の利点
より低いTDP電力 (35W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla P100 PCIe 16 GB
+2822%
9.526 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB
VS
Quadro K500M
グラフィックスカード
2016年6月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1190 MHz
ベースクロック
-
1329 MHz
ブーストクロック
-
715 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1024MB
HBM2
メモリタイプ
DDR3
4096bit
メモリバス
64bit
732.2GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
56
SM数
-
-
計算ユニット
-
3584
シェーディングユニット
192
224
TMU
16
96
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
24 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
127.6 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
297.7 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
19.05 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
9.526 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
4.763 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP100
GPU名
GK107
GP100-893-A1
GPUバリアント
N14M-Q1
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
28 nm
153 億
トランジスタ
12.7 億
610 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
250W
TDP
35W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.0
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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