NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点

最大ブーストクロックは 1329MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが6年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (15W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla P100 PCIe 16 GB +644%

9.526 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2016年6月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1190 MHz

ベースクロック

-

1329 MHz

ブーストクロック

-

715 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

LPDDR5

4096bit

メモリバス

128bit

732.2GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

56

SM数

8

-

計算ユニット

-

3584

シェーディングユニット

1024

224

TMU

32

96

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

RTコア

-

24 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

127.6 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

297.7 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

19.05 TFLOPS

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

9.526 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

4.763 TFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP100

GPU名

GA10B

GP100-893-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

16 nm

プロセスサイズ

8 nm

153 億

トランジスタ

不明

610 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

250W

TDP

15W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.0

CUDA

8.6

6.4

シェーダモデル

6.7