NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M6 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M6 の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 9% 向上しました (1290MHz と 1180MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M6

3.625 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +264%

13.21 TFLOPS

Tesla M6

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2018年3月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

930 MHz

ベースクロック

937 MHz

1180 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1253 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.4GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

5120

96

TMU

320

64

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

75.52 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

113.3 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

3.625 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

113.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GV100

GM204-995-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

52 億

トランジスタ

211 億

398 mm²

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

100W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

シェーダモデル

6.6