NVIDIA Tesla M6 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla M6 Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M6 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M6 の利点

より低いTDP電力 (100W と 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが7年遅れました

最大ブーストクロックは 74% 向上しました (2050MHz と 1180MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M6

3.625 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +363%

16.79 TFLOPS

Tesla M6

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

930 MHz

ベースクロック

1950 MHz

1180 MHz

ブーストクロック

2050 MHz

1253 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

256bit

160.4GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

4096

96

TMU

256

64

ROP

128

-

テンソルコア

-

RTコア

32

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

2 MB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

75.52 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

113.3 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

3.625 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

113.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

DG2-512

GM204-995-A1

GPUバリアント

ACM-G10

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

52 億

トランジスタ

217 億

398 mm²

ダイサイズ

406 mm²

ボード設計

100W

TDP

150W

300 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

-

6.4

シェーダモデル

6.6