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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
VS
NVIDIA Tesla M40
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 38% 向上しました (1530MHz と 1112MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
+129%
15.67 TFLOPS
Tesla M40
VS
Tesla V100 DGXS 16 GB
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2018年3月
Tesla Maxwell
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
1327 MHz
1112 MHz
ブーストクロック
1530 MHz
1502 MHz
メモリクロック
876 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
288.4GB/s
帯域幅
897.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
5120
192
TMU
320
96
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
3 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GV100
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
80 億
トランジスタ
211 億
601 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
250W
TDP
250W
600 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.7
シェーダモデル
6.6
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