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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla M40 vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla M40
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが6年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 75% 向上しました (1950MHz と 1112MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40
+71%
6.832 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
NVIDIA Tesla M40
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2022年8月
Tesla Maxwell
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1112 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
96bit
288.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
3072
シェーディングユニット
1024
192
TMU
64
96
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
3 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
DG2-128
GM200-895-A1
GPUバリアント
ACM-G11
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
80 億
トランジスタ
72 億
601 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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