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GPU比較
NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Tesla M2070 Q
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (100W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Tesla K8
+142%
2.491 TFLOPS
Tesla M2070 Q
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2014年9月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
783 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
150.3GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
1536
56
TMU
128
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GK104
GF100-876-A1
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
35.4 億
529 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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