NVIDIA Tesla M10 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M10 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M10 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが5年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 25% 向上しました (1627MHz と 1306MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1408個です
より低いTDP電力 (60W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M10
1.672 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+298%
6.664 TFLOPS
Blender
Tesla M10
129
RTX A1000 Embedded
+905%
1297
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
1192 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
1627 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
128bit
83.20GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
640
シェーディングユニット
2048
40
TMU
64
16
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
ボード設計
225W
TDP
60W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GA107S
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
18.7 億
トランジスタ
不明
148 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.6
