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GPU比較
NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla M10
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla M10 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M10 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが6年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1950MHz と 1306MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 384個です
より低いTDP電力 (75W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M10
1.672 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+138%
3.994 TFLOPS
NVIDIA Tesla M10
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
96bit
83.20GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
640
シェーディングユニット
1024
40
TMU
64
16
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
225W
TDP
75W
550 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
DG2-128
GM107-570-A2
GPUバリアント
ACM-G11
Maxwell
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
18.7 億
トランジスタ
72 億
148 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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