NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが7年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 65% 向上しました (1335MHz と 811MHz)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (20W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+119%
5.468 TFLOPS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
435 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1335 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
64bit
160.0GB/s
帯域幅
96.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
1536
シェーディングユニット
2048
128
TMU
64
32
ROP
32
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
42.72 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
85.44 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.468 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.468 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
85.44 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
20W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GA107S
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
35.4 億
トランジスタ
87 億
294 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
