NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 16GBのメモリを搭載した RTX A4500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A4500 Embedded の利点
リリースが7年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 50% 向上しました (1215MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4352個です
より低いTDP電力 (80W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A4500 Embedded
+474%
14.31 TFLOPS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
510 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1215 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
256bit
160.0GB/s
帯域幅
384.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
46
1536
シェーディングユニット
5888
128
TMU
184
32
ROP
96
-
テンソルコア
184
-
RTコア
46
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
116.6 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
223.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
14.31 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.31 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
223.6 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
80W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GA104
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
35.4 億
トランジスタ
174 億
294 mm²
ダイサイズ
392 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
