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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID M60 1Q
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID M60 1Q
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA GRID M60 1Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 1GB)
より低いTDP電力 (100W と 225W)
NVIDIA GRID M60 1Q の利点
リリースが11ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 45% 向上しました (1178MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
GRID M60 1Q
+93%
4.825 TFLOPS
Tesla K8
VS
GRID M60 1Q
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
557 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2048
128
TMU
128
32
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
512 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
52 億
294 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
100W
TDP
225W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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