NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが8年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 97% 向上しました (1600MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (128GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14848個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+2004%
52.43 TFLOPS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
900 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1600 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1565 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
128GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
256bit
メモリバス
8192bit
160.0GB/s
帯域幅
3205GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
16384
128
TMU
1024
32
ROP
0
-
テンソルコア
1024
-
RTコア
128
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
512 KB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
1638 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
52.43 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
52.43 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.43 TFLOPS
ボード設計
100W
TDP
2400W
300 W
推奨PSU
2800 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
35.4 億
トランジスタ
1000 億
294 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
