NVIDIA Tesla K40t vs NVIDIA GRID RTX T10 16

VS

NVIDIA Tesla K40t NVIDIA GRID RTX T10 16

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40t と 16GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 16 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40t の利点

より低いTDP電力 (245W と 260W)

NVIDIA GRID RTX T10 16 の利点

最大ブーストクロックは 59% 向上しました (1395MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (604.8GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1728個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40t

5.046 TFLOPS

GRID RTX T10 16 +154%

12.86 TFLOPS

Tesla K40t

VS

GRID RTX T10 16

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

不明

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1065 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1395 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1575 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

384bit

288.4GB/s

帯域幅

604.8GB/s

レンダリング設定

-

SM数

72

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

4608

240

TMU

288

48

ROP

96

-

テンソルコア

576

-

RTコア

72

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

133.9 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

401.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

25.71 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

12.86 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

401.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

TU102

-

GPUバリアント

TU102-875-A1

Kepler

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

186 億

561 mm²

ダイサイズ

754 mm²

ボード設計

245W

TDP

260W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.5

5.1

シェーダモデル

6.6