NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA RTX A500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが8年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
より低いTDP電力 (20W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+65%
5.468 TFLOPS
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
435 MHz
-
ブーストクロック
1335 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
96.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
64
48
ROP
32
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
42.72 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
85.44 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.468 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.468 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
85.44 GFLOPS
ボード設計
245W
TDP
20W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA107S
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
87 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
