NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA RTX A500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが8年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 52% 向上しました (1335MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (20W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+8%
5.468 TFLOPS
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
435 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1335 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
96.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
64
48
ROP
32
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
42.72 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
85.44 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.468 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.468 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
85.44 GFLOPS
ボード設計
245W
TDP
20W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA107S
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
87 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
