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NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 128.1GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1984個です
NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点
リリースが5年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 66% 向上しました (1455MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (50W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m +93%
5.046 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile
2.607 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年11月
リリース日
2019年5月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

745 MHz
ベースクロック
1395 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1455 MHz
1502 MHz
メモリクロック
2001 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
128.1GB/s

レンダリング設定

-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
896
240
TMU
56
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB

理論的な性能

52.56 GPixel/s
ピクセルレート
46.56 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
81.48 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.215 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.607 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
81.48 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B
GPU名
TU117
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²

ボード設計

245W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6

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