NVIDIA Tesla K40d vs Intel Data Center GPU Max 1350
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
より低いTDP電力 (245W と 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 77% 向上しました (1550MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (96GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 11456個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+780%
44.44 TFLOPS
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
750 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1550 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1200 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
96GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
384bit
メモリバス
8192bit
288.4GB/s
帯域幅
2458GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2880
シェーディングユニット
14336
240
TMU
896
48
ROP
0
-
テンソルコア
896
-
RTコア
112
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
1536 KB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
1389 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
44.44 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
44.44 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
44.44 TFLOPS
ボード設計
245W
TDP
450W
550 W
推奨PSU
850 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
70.8 億
トランジスタ
1000 億
561 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
