NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla K40c NVIDIA Quadro P5000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40c と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40c の利点

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 192.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点

リリースが3年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 81% 向上しました (1582MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40c

5.046 TFLOPS

Quadro P5000 Mobile +28%

6.48 TFLOPS

Tesla K40c

VS

Quadro P5000 Mobile

グラフィックスカード

2013年10月

リリース日

2017年1月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1278 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1582 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

192.3GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

2048

240

TMU

128

48

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

101.2 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

202.5 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

101.2 GFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.480 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

202.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK180

GPU名

GP104

GK180-890-A1

GPUバリアント

N17E-Q5-A1

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

70.8 億

トランジスタ

72 億

561 mm²

ダイサイズ

314 mm²

ボード設計

245W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4