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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID M60 1Q
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID M60 1Q
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA GRID M60 1Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 640個です
NVIDIA GRID M60 1Q の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より低いTDP電力 (225W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
GRID M60 1Q
+22%
4.825 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
GRID M60 1Q
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
557 MHz
-
ブーストクロック
1178 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
249.6GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
2048
224
TMU
128
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
235W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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