NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2496個です
NVIDIA GRID K160Q の利点
リリースが7ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (130W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
+1107%
3.935 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1300 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2688
シェーディングユニット
192
224
TMU
16
48
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
235W
TDP
130W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GK107
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
