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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla K20Xm vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1664個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが9年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より低いTDP電力 (75W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+1%
3.994 TFLOPS
NVIDIA Tesla K20Xm
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
96bit
249.6GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2688
シェーディングユニット
1024
224
TMU
64
48
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
1536 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
235W
TDP
75W
550 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
70.8 億
トランジスタ
72 億
561 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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