NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Quadro RTX 8000

VS

NVIDIA Tesla K20m NVIDIA Quadro RTX 8000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 48GBのメモリを搭載した Quadro RTX 8000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

より低いTDP電力 (225W と 260W)

NVIDIA Quadro RTX 8000 の利点

リリースが5年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1770MHz です

より大きな VRAM (48GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (672.0GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2112個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

Quadro RTX 8000 +362%

16.31 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Quadro RTX 8000

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2018年8月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1395 MHz

-

ブーストクロック

1770 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

48GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

320bit

メモリバス

384bit

208.0GB/s

帯域幅

672.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

72

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

4608

208

TMU

288

40

ROP

96

-

テンソルコア

576

-

RTコア

72

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

169.9 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

509.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

32.62 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.31 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

509.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

TU102

-

GPUバリアント

TU102-875-A1

Kepler

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

186 億

561 mm²

ダイサイズ

754 mm²

ボード設計

225W

TDP

260W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.5

5.1

シェーダモデル

6.6