NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA GRID M40

VS

NVIDIA Tesla K20c NVIDIA GRID M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 8GBのメモリを搭載した GRID M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20c の利点

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2112個です

NVIDIA GRID M40 の利点

リリースが3年と 6 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 5GB)

より低いTDP電力 (50W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20c +344%

3.524 TFLOPS

GRID M40

0.793 TFLOPS

Tesla K20c

VS

GRID M40

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2016年5月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1300 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

320bit

メモリバス

128bit

208.0GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

384

208

TMU

32

40

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

1280 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

16.53 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

33.06 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

793.3 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

24.79 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GM107

GK110-885-KA-A1

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

18.7 億

561 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

225W

TDP

50W

550 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.0

5.1

シェーダモデル

5.1