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GPU比較
NVIDIA Tesla K20c vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla K20c vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla K20c
AMD Instinct MI300X
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20c の利点
より低いTDP電力 (225W と 750W)
AMD Instinct MI300X の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (192GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16960個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20c
3.524 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+4536%
163.4 TFLOPS
Tesla K20c
VS
AMD Instinct MI300X
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2023年12月
Tesla
世代
Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1000 MHz
-
ブーストクロック
2100 MHz
1300 MHz
メモリクロック
5200 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
192GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3
320bit
メモリバス
8192bit
208.0GB/s
帯域幅
5300GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
304
2496
シェーディングユニット
19456
208
TMU
880
40
ROP
0
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
1280 KB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
1496 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1300 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
163.4 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
81.7 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
MI300
GK110-885-KA-A1
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
CDNA 3.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
5 nm
70.8 億
トランジスタ
1460 億
561 mm²
ダイサイズ
1017 mm²
ボード設計
225W
TDP
750W
550 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
N/A
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