NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 16GBのメモリを搭載した RTX A4500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A4500 Embedded の利点
リリースが14年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1215MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5760個です
より低いTDP電力 (80W と 171W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
RTX A4500 Embedded
+4035%
14.31 TFLOPS
グラフィックスカード
2007年5月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
510 MHz
-
ブーストクロック
1215 MHz
800 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
1536MB
メモリサイズ
16GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
76.80GB/s
帯域幅
384.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
46
128
シェーディングユニット
5888
32
TMU
184
24
ROP
96
-
テンソルコア
184
-
RTコア
46
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
96 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
14.40 GPixel/s
ピクセルレート
116.6 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
223.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
14.31 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
14.31 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
223.6 GFLOPS
ボード設計
171W
TDP
80W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
2x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
G80
GPU名
GA104
-
-
-
Tesla
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
90 nm
プロセスサイズ
8 nm
6.81 億
トランジスタ
174 億
484 mm²
ダイサイズ
392 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
8.6
4.0
シェーダモデル
6.7
