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GPU比較
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA GRID A100A
NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA GRID A100A
VS
NVIDIA Tesla C870
NVIDIA GRID A100A
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 48GBのメモリを搭載した GRID A100A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 400W)
NVIDIA GRID A100A の利点
リリースが13年遅れました
最大ブーストクロックは 1005MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 6784個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
GRID A100A
+3914%
13.89 TFLOPS
NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA GRID A100A
グラフィックスカード
2007年5月
リリース日
2020年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1005 MHz
800 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
1536MB
メモリサイズ
48GB
GDDR3
メモリタイプ
HBM2e
384bit
メモリバス
6144bit
76.80GB/s
帯域幅
1866GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
108
128
シェーディングユニット
6912
32
TMU
432
24
ROP
192
-
テンソルコア
432
-
-
-
-
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
96 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-
理論的な性能
14.40 GPixel/s
ピクセルレート
193.0 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
434.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
55.57 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
13.89 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
6.947 TFLOPS
ボード設計
171W
TDP
400W
450 W
推奨PSU
800 W
No outputs
出力
No outputs
2x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
G80
GPU名
GA100
-
-
-
Tesla
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
TSMC
90 nm
プロセスサイズ
7 nm
6.81 億
トランジスタ
542 億
484 mm²
ダイサイズ
826 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
N/A
3.3
OpenGL
N/A
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
1.0
CUDA
8.0
4.0
シェーダモデル
N/A
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