NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA GRID K240Q

VS

NVIDIA Tesla C2070 NVIDIA GRID K240Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C2070 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1GB)

NVIDIA GRID K240Q の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 143.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

より低いTDP電力 (225W と 238W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C2070

1.028 TFLOPS

GRID K240Q +122%

2.289 TFLOPS

Tesla C2070

VS

GRID K240Q

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

747 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

143.4GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

448

シェーディングユニット

1536

56

TMU

128

48

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

768 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1028 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

31 億

トランジスタ

35.4 億

529 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

238W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

1x DVI

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1