NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla M2075

VS

NVIDIA RTX A1000 Embedded NVIDIA Tesla M2075

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点

リリースが10年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1627MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 150.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1600個です

より低いTDP電力 (60W と 225W)

NVIDIA Tesla M2075 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A1000 Embedded +548%

6.664 TFLOPS

Tesla M2075

1.028 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

VS

Tesla M2075

グラフィックスカード

2022年1月

リリース日

2011年7月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1192 MHz

ベースクロック

-

1627 MHz

ブーストクロック

-

1750 MHz

メモリクロック

783 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

224.0GB/s

帯域幅

150.3GB/s

レンダリング設定

16

SM数

14

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

448

64

TMU

56

48

ROP

48

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

78.10 GPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

104.1 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

6.664 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

6.664 TFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

104.1 GFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GF110

-

GPUバリアント

GF110-876-A1

Ampere

アーキテクチャ

Fermi 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

40 nm

不明

トランジスタ

30 億

不明

ダイサイズ

520 mm²

ボード設計

60W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

2.0

6.6

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla M2075

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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