NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded vs Intel Arc A350M

VS

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded Intel Arc A350M

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Mobile Ada Embedded と 4GBのメモリを搭載した Arc A350M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded の利点

リリースが1年遅れました

最大ブーストクロックは 84% 向上しました (2115MHz と 1150MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 112.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 8960個です

Intel Arc A350M の利点

より低いTDP電力 (25W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Mobile Ada Embedded +2230%

41.15 TFLOPS

Arc A350M

1.766 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Embedded

VS

Arc A350M

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2022年3月

Quadro Ada-M

世代

Alchemist

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1425 MHz

ベースクロック

300 MHz

2115 MHz

ブーストクロック

1150 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

64bit

576.0GB/s

帯域幅

112.0GB/s

レンダリング設定

76

SM数

-

計算ユニット

-

9728

シェーディングユニット

768

304

TMU

48

112

ROP

24

304

テンソルコア

-

76

RTコア

6

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

64 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

236.9 GPixel/s

ピクセルレート

27.60 GPixel/s

643.0 GTexel/s

テクスチャレート

55.20 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (半精度)

3.533 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.766 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

441.6 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

6 nm

459 億

トランジスタ

72 億

379 mm²

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

120W

TDP

25W

-

推奨PSU

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded vs Intel Arc A350M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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