NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA Tesla T10 16 GB
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation と 16GBのメモリを搭載した Tesla T10 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 61% 向上しました (2250MHz と 1395MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 403.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
より低いTDP電力 (100W と 150W)
NVIDIA Tesla T10 16 GB の利点
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+130%
23.04 TFLOPS
Tesla T10 16 GB
9.999 TFLOPS
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2020年1月
Quadro Ada-M
世代
Tesla Turing
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1725 MHz
ベースクロック
1065 MHz
2250 MHz
ブーストクロック
1395 MHz
2250 MHz
メモリクロック
1575 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
192bit
メモリバス
256bit
432.0GB/s
帯域幅
403.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
40
SM数
56
5120
シェーディングユニット
3584
160
TMU
224
64
ROP
64
160
テンソルコア
448
40
RTコア
56
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
48 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
144.0 GPixel/s
ピクセルレート
89.28 GPixel/s
360.0 GTexel/s
テクスチャレート
312.5 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (半精度)
20.00 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (単精度)
9.999 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
312.5 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
150W
300 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
AD104
GPU名
TU102
-
GPUバリアント
TU102-890-KCD-A1
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
12 nm
358 億
トランジスタ
186 億
294 mm²
ダイサイズ
754 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
シェーダモデル
6.8
