NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla M1060

VS

NVIDIA Quadro T1000 Max Q NVIDIA Tesla M1060

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 2GBのメモリを搭載した Tesla M1060 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点

リリースが10年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1350MHz です

より大きな VRAM (4GB vs 2GB)

追加されたレンダリングコア数は 656個です

より低いTDP電力 (50W と 188W)

NVIDIA Tesla M1060 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 80.00GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Max Q +288%

2.419 TFLOPS

Tesla M1060

0.622 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

VS

Tesla M1060

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2008年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

765 MHz

ベースクロック

-

1350 MHz

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

128bit

メモリバス

512bit

80.00GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

14

SM数

30

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

240

56

TMU

80

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

1024 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

43.20 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

75.60 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

4.838 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

2.419 TFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

75.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GT200B

-

GPUバリアント

-

Turing

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

55 nm

47 億

トランジスタ

14 億

200 mm²

ダイサイズ

470 mm²

ボード設計

50W

TDP

188W

-

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

1.3

6.6

シェーダモデル

4.0