NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro P5000 Mobile NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点

最大ブーストクロックは 23% 向上しました (1582MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 192.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P5000 Mobile

6.48 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +103%

13.21 TFLOPS

Quadro P5000 Mobile

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2017年1月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1278 MHz

ベースクロック

937 MHz

1582 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1502 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

192.3GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

16

SM数

80

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

64

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

101.2 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

202.5 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

101.2 GFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

6.480 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

202.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

GV100

N17E-Q5-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

12 nm

72 億

トランジスタ

211 億

314 mm²

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

100W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

7.0

6.4

シェーダモデル

6.6