NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla K40m

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P1000 の利点

リリースが3年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 69% 向上しました (1480MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (47W と 245W)

NVIDIA Tesla K40m の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2240個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla K40m +166%

5.046 TFLOPS

OctaneBench

Quadro P1000

32

Tesla K40m +112%

68

Quadro P1000

VS

Tesla K40m

グラフィックスカード

2017年2月

リリース日

2013年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz

ベースクロック

745 MHz

1480 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.19GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

5

SM数

-

計算ユニット

-

640

シェーディングユニット

2880

40

TMU

240

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

47.36 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

59.20 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

29.60 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

1.894 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

59.20 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP107

GPU名

GK110B

GP107-860-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

28 nm

33 億

トランジスタ

70.8 億

132 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

47W

TDP

245W

200 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla K40m

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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