NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla K10

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 4GBのメモリを搭載した Tesla K10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P1000 の利点

リリースが4年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1480MHz です

より低いTDP電力 (47W と 225W)

NVIDIA Tesla K10 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 896個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla K10 +20%

2.289 TFLOPS

Quadro P1000

VS

Tesla K10

グラフィックスカード

2017年2月

リリース日

2012年5月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz

ベースクロック

-

1480 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

80.19GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

5

SM数

-

計算ユニット

-

640

シェーディングユニット

1536

40

TMU

128

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

47.36 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

59.20 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

29.60 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

1.894 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

59.20 GFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP107

GPU名

GK104

GP107-860-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

28 nm

33 億

トランジスタ

35.4 億

132 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

47W

TDP

225W

200 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.0

6.4

シェーダモデル

5.1