NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla K20c
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20c を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M5000M の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (100W と 225W)
NVIDIA Tesla K20c の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 960個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Tesla K20c
+17%
3.524 TFLOPS
OctaneBench
Quadro M5000M
+10%
61
Tesla K20c
55
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2012年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1253 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
320bit
160.4GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
2496
96
TMU
208
64
ROP
40
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1280 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
93.60 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
-
-
-
2.995 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK110
N16E-Q5-A1
GPUバリアント
GK110-885-KA-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
70.8 億
398 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
