NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 5% 向上しました (811MHz と 771MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 115.2GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5100M

2.369 TFLOPS

Tesla K8 +5%

2.491 TFLOPS

Quadro K5100M

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2013年7月

リリース日

2014年9月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

771 MHz

ベースクロック

693 MHz

771 MHz

ブーストクロック

811 MHz

900 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

115.2GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

1536

128

TMU

128

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

24.67 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

98.69 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.369 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

98.69 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GK104

N15E-Q5-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

35.4 億

294 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

100W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1