NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA Quadro K1000M NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが7年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla PG500 216 +4234%

14.13 TFLOPS

Quadro K1000M

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2019年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1260 MHz

-

ブーストクロック

1380 MHz

900 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

32GB

DDR3

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

28.80GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GV100

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

12.7 億

トランジスタ

211 億

118 mm²

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

45W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6