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GPU比較
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA T1000
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA T1000
VS
Moore Threads MTT S1000M
NVIDIA T1000
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M と 4GBのメモリを搭載した T1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Moore Threads MTT S1000M の利点
リリースが1年 と 2 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 128個です
より低いTDP電力 (35W と 50W)
NVIDIA T1000 の利点
最大ブーストクロックは 1395MHz です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
T1000
+22%
2.5 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
VS
NVIDIA T1000
グラフィックスカード
2022年7月
リリース日
2021年5月
MUSA-Chunxiao
世代
Quadro Turing
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
1065 MHz
-
ブーストクロック
1395 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
128bit
224.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
8
計算ユニット
-
-
SM数
14
1024
シェーディングユニット
896
64
TMU
56
64
ROP
32
-
-
-
-
-
-
-
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
64.00 GPixel/s
ピクセルレート
44.64 GPixel/s
64.00 GTexel/s
テクスチャレート
78.12 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (半精度)
5.000 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.500 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (倍精度)
78.12 GFLOPS
ボード設計
35W
TDP
50W
200 W
推奨PSU
250 W
2x DisplayPort 1.2
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
MTT Gen 1
GPU名
TU117
-
-
-
MUSA-Chunxiao
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
12 nm
不明
トランジスタ
47 億
不明
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.5
6.5
シェーダモデル
6.8
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