NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla K40t

VS

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB NVIDIA Tesla K40t

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 16 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40t を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB の利点

リリースが9年と 3 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (25W と 245W)

NVIDIA Tesla K40t の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 102.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1856個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin NX 16 GB

1.88 TFLOPS

Tesla K40t +168%

5.046 TFLOPS

Jetson Orin NX 16 GB

VS

Tesla K40t

グラフィックスカード

2023年2月

リリース日

2013年11月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

745 MHz

-

ブーストクロック

876 MHz

1600 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

102.4GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

8

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

2880

32

TMU

240

16

ROP

48

32

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

14.69 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

29.38 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

3.760 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1.880 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

940.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GK110B

TE980M-A1

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

70.8 億

不明

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

25W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.5

6.7

シェーダモデル

5.1