NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100S PCIe 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが3年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (15W と 250W)

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB の利点

最大ブーストクロックは 1597MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4096個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla V100S PCIe 32 GB +1177%

16.35 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla V100S PCIe 32 GB

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2019年11月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1245 MHz

-

ブーストクロック

1597 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

32GB

LPDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

68.29GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

8

SM数

80

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

32

テンソルコア

640

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

204.4 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

511.0 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

32.71 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

16.35 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

8.177 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GV100

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

不明

トランジスタ

211 億

不明

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

15W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.7

シェーダモデル

6.6