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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla T10 Processor
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla T10 Processor
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla T10 Processor
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 4GBのメモリを搭載した Tesla T10 Processor を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが13年 と 11 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 784個です
より低いTDP電力 (15W と 188W)
NVIDIA Tesla T10 Processor の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 68.29GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
+105%
1.28 TFLOPS
Tesla T10 Processor
0.622 TFLOPS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla T10 Processor
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2009年4月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1067 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR3
128bit
メモリバス
512bit
68.29GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
8
SM数
30
1024
シェーディングユニット
240
32
TMU
80
16
ROP
32
32
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
19.52 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
48.80 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
622.1 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
77.76 GFLOPS
ボード設計
15W
TDP
188W
-
推奨PSU
450 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GT200B
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Tesla 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
55 nm
不明
トランジスタ
14 億
不明
ダイサイズ
470 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.3
6.7
シェーダモデル
4.0
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