NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla C2075

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB NVIDIA Tesla C2075

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが11年と 8 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

追加されたレンダリングコア数は 576個です

より低いTDP電力 (15W と 247W)

NVIDIA Tesla C2075 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 68.29GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB +24%

1.28 TFLOPS

Tesla C2075

1.028 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla C2075

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2011年7月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1067 MHz

メモリクロック

783 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

6GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

68.29GB/s

帯域幅

150.3GB/s

レンダリング設定

8

SM数

14

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

448

32

TMU

56

16

ROP

48

32

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GF110

-

GPUバリアント

GF110-351-A1

Ampere

アーキテクチャ

Fermi 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

40 nm

不明

トランジスタ

30 億

不明

ダイサイズ

520 mm²

ボード設計

15W

TDP

247W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

1x DVI

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

2.0

6.7

シェーダモデル

5.1

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